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SPOKE 7

Prevenzione personalizzata

Approcci integrati e di medicina di genere per strategie di prevenzione basate su dati biometrici ambientali, di stile di vita e clinici.

Università Politecnica delle Marche

L’Università Politecnica delle Marche è riconosciuta per una consolidata expertise in epidemiologia, immunologia clinica, medicina di genere e prevenzione delle malattie croniche. Nell’ambito della medicina di precisione, l’Ateneo integra competenze cliniche, biologiche e di sanità pubblica per sviluppare modelli di prevenzione basati sulle caratteristiche individuali, sulle differenze biologiche tra uomini e donne e sull’interazione tra fattori genetici, ambientali e comportamentali.

Missione

La missione del network tematico (Spoke 7) è ridurre l’incidenza delle malattie croniche e multifattoriali attraverso strategie di prevenzione personalizzate e basate sulle differenze di genere. In medicina di precisione, la prevenzione non è un intervento uniforme, ma un insieme di azioni mirate che tengono conto delle caratteristiche biologiche individuali e delle condizioni ambientali e sociali.

Attività

Le attività dello Spoke 7 si basano principalmente su studi epidemiologici e clinici condotti su coorti di popolazione, ovvero gruppi di individui seguiti nel tempo per osservare l’insorgenza delle malattie e i fattori che ne influenzano lo sviluppo. Lo Spoke analizza dati clinici, biologici e ambientali per comprendere il ruolo degli stili di vita, delle esposizioni ambientali e delle differenze di genere nel determinare il rischio di malattia.
Un ambito centrale di attività riguarda lo studio delle differenze biologiche e immunologiche tra uomini e donne, con particolare attenzione alle patologie autoimmuni, cardiovascolari e metaboliche. Queste differenze vengono integrate in modelli di rischio specifici di genere, utili per orientare interventi preventivi mirati.

Lo Spoke lavora inoltre sull’integrazione dei dati di prevenzione con le informazioni genetiche e molecolari prodotte dagli altri Spoke, contribuendo alla costruzione di profili di rischio personalizzati.

Aree di lavoro

Progetti finanziati tramite Bandi a Cascata

ADAPTA

Advanced multi-omics Data Analysis for Precision Therapy  Algorithms

Il progetto ADAPTA si propone di realizzare un’architettura sicura, accurata, efficace, flessibile e spiegabile per l’analisi dei dati, ponendosi come un abilitatore strategico per la medicina di precisione. L’innovazione principale risiede nello sviluppo di algoritmi che integrano la topologia computazionale con modelli di machine learning spiegabili e multi-scala, garantendo una comprensione profonda e interpretabile delle dinamiche biologiche complesse.  Adottando un approccio di “Security and Explainability by Design”, i requisiti di affidabilità e trasparenza vengono incorporati sin dalle fasi iniziali attraverso cicli di ingegneria del software avanzati, assicurando che la piattaforma finale sia non solo tecnicamente robusta, ma pienamente rispondente alle necessità critiche e regolatorie del settore sanitario.

CLINHUB

Hub di coordinamento e conduzione degli studi clinici

Il progetto si pone l’obiettivo di potenziare l’efficienza dei ricercatori abbattendo sistematicamente gli oneri amministrativi e burocratici legati alla ricerca clinica, agendo principalmente sull’ottimizzazione della raccolta e della gestione dei dati. Attraverso lo snellimento delle procedure autorizzative per gli studi sia osservazionali che interventistici, l’iniziativa mira a ridurre significativamente il carico gestionale per lo sperimentatore, favorendo al contempo una drastica diminuzione dei costi e un’accelerazione nei tempi di implementazione degli studi, garantendo così un processo di ricerca più fluido, economico e tempestivo.

Henomics

Studio del ruolo del metagenoma in tumori Testa-collo mediante tecniche omiche

Il progetto si propone di mappare in modo approfondito il profilo del microbioma nei pazienti affetti da carcinoma a cellule squamose della testa e del collo (HNSCC), esplorandone il potenziale impatto a più livelli della gestione clinica. Attraverso lo studio delle interazioni tra le comunità microbiche e il microambiente tumorale, la ricerca mira a decifrare i meccanismi patogenetici che alimentano la progressione della malattia, identificando al contempo firme microbiche specifiche dotate di valore diagnostico e prognostico. L’integrazione di questi dati permetterà non solo di anticipare la diagnosi, ma anche di stratificare i pazienti in base al rischio di recidiva e alla risposta alle cure, fornendo strumenti essenziali per una medicina di precisione che tenga conto dell’ecosistema biologico globale dell’ospite.

SPOKE 1
SPOKE 2
SPOKE 3
SPOKE 4
SPOKE 5
SPOKE 6
SPOKE 7
SPOKE 8